Kurz se zaměřuje na rozšiřování kompetencí v problematice digital humanities, nabízí základní pohled na tuto problematiku i začátečníkům a je otevřen jak posluchačům z řad veřejnosti (v rámci programu Celoživotního vzdělávání), tak studujícím UK.
Kurz je orientovaný prakticky – na výkon povolání v oblastech neučitelské pedagogiky a mediálních a komunikačních studií – ale je určen pro všechny profese, kterých se týká práce s digitálními texty, digitalizace textů, jejich analýza či zpracování. Mezi takové profese mohou patřit např. archiváři, žurnalisté a tiskoví mluvčí, editoři, zaměstnanci v IT oblasti, datoví analytici a další.
Kurz seznámí účastníky s prací s digitálními technologiemi, které mohou následně využít v rámci výkonu povolání, absolvování kurzu současně zvyšuje kvalifikaci účastníků na trhu práce. Konkrétně se jedná o následující postupy a technologie: sběr webových dat a jejich zpracování, XML (včetně standardů ALTO, TEI, XPath, XSLT a XQuery), databáze a dotazy v SQL, datová analýza v Power BI, data linking v Keebole, přístupný design aplikačního rozhraní, strojové učení a AI (velké jazykové modely), ukládání a zpřístupňování (včetně licencování) dat v repozitářích.
Kurz probíhá každý týden 90 minut v prostorách FF UK, přičemž od účastníků očekává zhruba stejný čas domácí přípravy.
Aktivní účast a úspěšné zpracování vlastního mikroprojektu na min. jedno téma, v lepším případě více propojených témat z aktuálního sylabu kurzu.
Projekt je nutné odevzdat do 31. 7. V případě, že projekt nebude dostatečný k udělení atestace, bude možné na základě připomínek vyučujících odevzdat opravený či náhradní projekt do 15. 9.
Kontakt v případě dotazů: ondrej.tichy@ff.cuni.cz
den | vyučující | téma | |
1 | 20. 2. | Ondřej Tichý et al. | Úvod (organizační a tematický, představení kurzu a vyučujících) |
2 | 27. 2. | Ondřej Tichý | Sběr, vytváření a obohacování digitálních vědeckých dat |
3 | 5. 3. | Jindřich Marek | Úvod do digitálních metod |
4 | 12. 3. | Boris Lehečka | Digitalizace textu a XML (XML, ALTO, TEI) |
5 | 19. 3. | Boris Lehečka | Digitalizace textu a XML (XPath, XSLT, XQuery) |
6 | 26. 3. | Martina Vacková Reiterová | Databáze (základy SQL) |
7 | 2. 4. | Martina Vacková Reiterová | Datová analýza v Power BI |
8 | 9. 4. | Kateřina Vašků | Data linking v Keboole |
9 | 16. 4. | Martin Roček | Design & přístupnost DH aplikací |
10 | 23. 4. | Ondřej Tichý a Jindřich Marek | Strojové učení a tzv. umělá inteligence |
11 | 30. 4. | Ondřej Tichý a Jindřich Marek | Strojové učení a tzv. umělá inteligence |
12 | 7. 5. | Ondřej Fúsik | Ukládání a zpřístupnění digitálních dat |
14.5. | výuka se nekoná (rektorský sportovní den) |